Réalité Augmentée

La réalité augmentée s’avère être un excellent outil pour accélérer et améliorer la qualité du travail lors de l’assemblage, de la construction et de la maintenance de machines lourdes.

Vous êtes curieux de savoir comment cela est possible ? Lisez notre article sur la réalité augmentée pour la construction de machines pour en savoir plus !

La réalité augmentée est possible en combinant un certain nombre de technologies différentes. Voici quelques éléments qui sont d’une grande importance pour les demandes de AR :

Le SLAM S
imultaneous Location And Mapping est utilisé pour établir une carte d’un espace inconnu, tout en enregistrant la position de l’appareil qui détermine l’emplacement. Par exemple, il est possible de mettre un personnage virtuel sur la table, de marcher vers une autre pièce, et quand vous revenez, cette poupée est toujours sur la table. Cela n’est pas possible avec la seule reconnaissance d’images. Le SLAM est également utilisé, par exemple, dans les voitures qui peuvent rouler de manière autonome.

Point Cloud
Il s’agit d’un champ de points de référence en 3D dans l’espace. En reconnaissant les objets, un appareil peut déterminer la taille d’une pièce, les objets qui s’y trouvent et ainsi constituer une collection de points de référence avec lesquels vous pouvez positionner les informations de AR dans des endroits très spécifiques. Par exemple, si vous placez une chaise virtuelle sur le sol, elle ne tombera pas à travers le sol.

Intelligence artificielle
L’intelligence artificielle ou IA joue un rôle de plus en plus important dans la vie quotidienne. Par exemple, Google peut déterminer que vous recherchez des informations sans utiliser les mots spécifiques. Le AR peut replacer les nouvelles informations dans leur contexte et en tirer une conclusion. Une différence importante entre la reconnaissance d’images et la reconnaissance vocale avec et sans IA est la possibilité d’ajouter de nouvelles informations aux informations existantes. Par exemple, une caméra peut reconnaître votre visage, ou un assistant vocal peut mieux comprendre votre voix et votre dialecte. Soit dit en passant, la barre de l’IA est constamment relevée, dès qu’une machine a appris une nouvelle compétence, on suppose rapidement qu’elle n’est pas vraiment intelligente. Les algorithmes d’IA jouent un rôle important dans la Réalité Augmentée. Les applications de réalité augmentée

ARKit et AR Core
Les algorithmes d’IA jouent un rôle important dans la Réalité Augmentée pour les smartphones mobiles ont été développées depuis 2008. Il s’agissait souvent d’applications basées sur des logiciels propriétaires, dont la qualité laissait souvent à désirer, et dont le développement était lent. En 2014, Google a lancé le projet Tango, une plateforme de réalité mixte pour les appareils mobiles basée sur un matériel spécifique. Malheureusement, il y avait très peu d’appareils pouvant utiliser cette technologie. Apple a lancé ARKit en 2017, une plateforme au sein du système d’exploitation mobile iOS 11 qui rend le développement d’applications de AR beaucoup plus facile, car les éléments de base pour le développement d’applications sont facilement disponibles. De plus, ARKit était immédiatement utilisable sur des centaines de millions d’appareils mobiles Apple. Environ un mois avant l’introduction du nouvel iPhone, Google a décidé de lancer son propre système de reconnaissance vocale pour les appareils Android sous le nom de AR Core. C’était à peu près la même chose que pour le tango, mais sans avoir besoin d’un appareil photo qui puisse enregistrer la profondeur. Les fonctionnalités d’ARKit et d’AR Core sont très similaires, avec la grande différence qu’ARKit ne convient qu’aux produits Apple, et AR Core qu’aux produits Android. Par ailleurs, il existe des exigences techniques pour la plate-forme AR Core avec lesquelles vous ne pouvez pas utiliser cette plate-forme de réalité augmentée sur tous les appareils Android. ARKit fonctionne théoriquement avec tous les appareils mobiles Apple dotés d’un processeur 64 bits et de l’iOS11. Les noms sont très similaires, en plus il y a aussi ARToolKit, une bibliothèque Open Source pour le développement d’applications de Réalité Augmentée qui est disponible en plus de Linux et Windows pour Apple iOS et Google Android. ARToolKit date de 1999, bien avant les systèmes d’Apple et de Google.

La réalité augmentée est principalement utilisée pour les jeux de AR, la navigation, les manuels, la promotion, le design, l’information géographique, la musique, la logistique, la formation du personnel et les applications médicales.

Avec la réalité augmentée ou AR, une couche numérique est placée sur la réalité. Vous voyez le monde autour de vous, et sur un écran. Par exemple sur un smartphone, ou par une projection sur un prisme avec des “lunettes intelligentes”, vous pouvez voir des images virtuelles flotter devant vos yeux. Le terme “augmenté” signifie “ajouté”, de nouvelles informations sont ajoutées à la réalité telle que nous pouvons la percevoir.

La réalité virtuelle VR donne une expérience complètement immersive. Vous entrez dans un monde complètement différent et il n’est pas possible de voir votre environnement réel. La force de l’immersion dépend du nombre de techniques utilisées. Ce point sera abordé plus en détail ultérieurement. Réalité augmentée Combinaison de la réalité et d’une simulation (comme un hologramme) ou d’un texte qui apparaît devant vos yeux et flotte sur l’écran.